統 計 數 量 分 析

主辦單位：STATISTICA統計軟體中部教育訓練中心、台中技術學院應用統計系
協辦單位：財團法人張文豹文教基金會、美商史丹索特股份有限公司 台灣分公司、
信弘股份有限公司

台中技術學院 中商大樓2樓 國際會議廳7212室
台中市北區三民路三段129號

【統 計 數 量 分 析 幾 個 重 要 的 觀 念】
1.常態分佈重要性                    5.因果關係檢定與適合度檢定的差異
2. p值的意義與應用                 6.相關與因果關係的差異
3.抽樣樣本數之決定                7.迴歸分析與變異數分析(ANOVA)的差異
(a)民意調查(b)滿意度調查       8.共變異數分析(ANCOVA)與變異數分析的差異
(c)實驗設計(d)統計檢定           9.共變異數分析與干擾模式的差異
4.資料分類與統計分析方法的關係    10.中介變數(Mediator Variables)與干擾變數
(a)卡方檢定(b)F檢定(c)迴歸分析       (Moderating Variables)的差異
(d)區別分析(e)羅吉斯迴歸

陳順宇 博士

現    職：長榮大學企業管理學系暨研究所教授、成功大學統計系兼任教授
學 經 歷：美國普渡大學統計學博士、前成功大學統計系主任、前成功大學數學系主任、
前成功大學管理學院院長、中華民國企業經理協進會台南分會理事長
專    長：實驗設計、多變量分析、統計學、決策理論、迴歸分析
著    作：多變量分析、統計學、迴歸分析、實驗設計

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