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「複迴歸與問卷調查」教學工作坊 |
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| 研習目標 |
資料分析是以問題為出發點，蒐集資料(Data)以發現背後隱藏的知識。資料是指已經發生的事實，泛指文字、數字、聲音及圖像等，經驗也可轉換為資料。進一步結合定性與定量分析，可使問題之結構清楚，層次分明。 在發現知識過程中，首先利用資料探勘(Data Mining)技術，萃取已有資料之間聚集(aggregate)的型態(pattern)，整理出清楚的面貌，利用統計方法找出資料內部的結合性(association)。進一步在統計資料的再現性與規律性上利用交叉分析進行檢視資料內涵後，再建構模型(Modeling)。若僅純粹用統計方法處理大量互動變數組合是不足的，這是因為忽略了建構問題範圍(problem domain)的內部模式，遺漏了人們思考問題之根本結構(essential structure)。但智慧科技可以有效解決這些統計上的困難。 將以實際例子闡述從過去數據到複迴歸建模的過程，可得到迴歸模型之變數結構，再據以設計問卷並進行調查。最後，以旅遊調查為例做補充說明。 |
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| 研習時間 | 2012年5月30 日(星期
三) |
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| 地 點 | 國立高雄應用科技大學燕巢校區管二大樓 個案專業教室(MB522) | |||||||||||||||||||||
| 內 容 |
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主講人 |
黃登源教授 現 職：中華市場研究學會理事長 學 歷：美國普度大學統計學博士 經 歷：輔仁大學管理學院院長、輔仁大學應用統計所、商學博士班創所所長 中央研究院數學研究所研究員兼副所長代理所務 榮 譽：美國普度大學傑出校友、中國統計學社終身成就獎 專 長：市場研究、應用統計 研究領域：多重決策理論 |
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| 辦理單位 | 主辦單位：國立高雄應用科技大學企業管理系 |
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| 報名費用 | 免費 |
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| 報名方式 | 報名截止日期：2012年5月25日中午12時止，請以傳真、e-mail報名。 |
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